Los sensores que anticipan inundaciones en las ciudades portuguesas están llegando a Europa y Estados Unidos

En varias ciudades del país, se han instalado sensores estratégicamente en canaletas, alcantarillas, arroyos o tuberías de sistemas de drenaje para prever el riesgo de inundaciones repentinas.

La tecnología es 100 % brasileña, pero ya ha traspasado fronteras y está transformando la forma en que los grandes centros urbanos afrontan los fenómenos meteorológicos extremos. En el epicentro de este cambio se encuentra la startup Greenmetrics.ai, que nació en 2022 en los laboratorios del Instituto Superior Técnico .

Tiago Marques, Manuel Bastos y Diogo Nunes, tres compañeros de universidad, decidieron usar su talento para desarrollar tecnologías capaces de hacer frente a los impactos del cambio climático.

Mediante el uso de dispositivos inteligentes instalados estratégicamente en puntos de alto riesgo (canalones, alcantarillas o arroyos que atraviesan zonas densamente pobladas), la tecnología de esta empresa emergente portuguesa mide continuamente el nivel del agua, detectando fluctuaciones milimétricas que los modelos estadísticos tradicionales no pueden identificar de manera oportuna.

La precisión y la calidad de estos datos son cruciales a la hora de anticipar medidas de emergencia y, potencialmente, prevenir los daños causados por las inundaciones.

La red de datos protege 11 ciudades portuguesas.

Fue a raíz de las inundaciones que azotaron Lisboa en diciembre de 2022 cuando se puso a prueba la solución en un proyecto piloto que monitorizaba los túneles del centro de la ciudad (Entrecampos, Campo Grande y Campo Pequeno) y las zonas catalogadas como de alto riesgo de inundación.

Desde entonces, la tecnología Greenmetrics.ai se ha expandido a otras ciudades portuguesas, ajustando sus algoritmos a las configuraciones urbanas de los municipios de Oeiras, Cascais, Porto, Maia, Guimarães, Loures, Odivelas, Tavira, Loulé y Torres Novas.

En cada municipio, la empresa emergente creó su propia red de datos, protegiendo áreas que abarcan desde las riberas del río Algarve hasta los centros históricos de Lisboa y Oporto.

A diferencia de las tecnologías que utilizan datos satelitales, los sensores de Greenmetrics.ai prometen ir mucho más allá de una visión macroscópica, recopilando información de lugares inaccesibles como canales subterráneos o pasos inferiores de puentes y viaductos.

No se trata solo de predecir cuándo aumentará el caudal de los ríos, sino de saber cuándo se obstruirá el desagüe de una arteria en particular e inundará la zona circundante en cuestión de minutos debido a una obstrucción local.

La previsión que te permite reaccionar antes de que se desate el caos.

La prueba más exigente del sistema se produjo durante la serie de tormentas que azotaron el país a principios de año. En Cascais, por ejemplo, la alerta por la crecida de las aguas en la zona de Ribeira das Vinhas, durante la tormenta Kristin, llegó a los centros operativos con más de una hora de antelación, lo que dio tiempo a los comerciantes de Largo de Camões para proteger sus mercancías.

En el municipio vecino de Oeiras, el sensor de nivel del río Freiria, afluente del arroyo Laje, detectó rápidamente la crecida del agua antes de que se desbordara, lo que permitió la movilización temprana de la protección civil municipal .

La inteligencia artificial está en constante aprendizaje.

El objetivo de Greenmetrics.ai, sin embargo, es mejorar aún más la eficiencia de los sensores. Su ambición es lograr una capacidad de predicción con al menos 24 horas de antelación. Sus creadores creen que este rendimiento se puede alcanzar en un año gracias a las capacidades de aprendizaje de la inteligencia artificial.

Basándose en la información recopilada, la empresa está desarrollando algoritmos predictivos capaces de emitir alertas probabilísticas antes de que el peligro sea inminente.

Al convertir los datos sobre el flujo de agua y las pendientes en información neutral, el sistema predice el comportamiento del agua en ciudades recién analizadas, utilizando el conocimiento adquirido a partir de múltiples escenarios comparables en diversas regiones.

El objetivo es desarrollar medidas preventivas, como la limpieza oportuna de desagües, el cierre planificado de carreteras o incluso la evacuación programada de poblaciones en escenarios más extremos.

Sabiendo que las redes móviles y el suministro eléctrico pueden fallar durante una tormenta severa, el sensor fue diseñado para funcionar por radio utilizando la tecnología LoRaWAN.

Esta autonomía garantiza que, incluso en situaciones de apagones e interrupciones de los sistemas de comunicación tradicionales, los datos se transmitan sin interrupción a los centros de mando a través de portales equipados con baterías de respaldo.

Gestión de recursos y expansión internacional

La tecnología también influye en la gestión de recursos. En lugares alejados de los centros operativos, como puentes o viaductos, las inspecciones implican desplazamientos constantes y la movilización de recursos.

Gracias a la monitorización remota, los operadores pueden intervenir únicamente cuando los datos indiquen un riesgo real, sabiendo además cuándo reabrir de forma segura los puntos de acceso.

La tecnología portuguesa continúa expandiéndose, no solo en su potencial, sino también más allá de sus fronteras.

Tras su llegada a Brasil en 2024 –en Eldorado do Sul, Lajeado, Novo Hamburgo, Gravataí y Porto Alegre–, ahora se prepara para entrar en los mercados europeos y norteamericanos, especialmente en España, Italia y Estados Unidos.

Referencia de la noticia

Greenmetrics.ai - Detección temprana de inundaciones