Millones de jóvenes ya toman decisiones con ayuda de la IA: el riesgo que empieza a preocupar
Elegir una carrera, resolver una duda o buscar apoyo emocional ya forma parte de las conversaciones entre los jóvenes y la inteligencia artificial. Pero esa relación de confianza esconde un desafío que recién comienza a entenderse.
"¿Qué carrera debería estudiar?", "¿Cómo le respondo este mensaje?" o "¿Estoy exagerando lo que siento?". Son preguntas que antes terminaban en una conversación con un amigo, un profesor o un familiar. Hoy, para millones de jóvenes, la primera respuesta llega desde un chatbot.
Esa confianza está creciendo más rápido de lo que muchos imaginan. Y un análisis de LLYC, basado en más de nueve mil respuestas generadas por cinco de los modelos de inteligencia artificial más utilizados, detectó que esos consejos pueden reproducir estereotipos según quién haga la pregunta.
La IA ya no solo ayuda a estudiar, también empieza a orientar decisiones personales
Los datos muestran hasta qué punto la IA ya forma parte de la vida cotidiana de los jóvenes. Según la Fundación José Antonio Llorente, cerca del 64 % de las personas entre 16 y 24 años en Europa la utiliza con frecuencia. En Estados Unidos, casi tres de cada diez adolescentes conversa con un chatbot todos los días.
Un 13 % de los adolescentes estadounidenses afirma acudir a la IA cuando se siente triste o ansioso. Y un informe de Plan International revela que el 31 % considera que conversar con un chatbot puede ser tan satisfactorio como hacerlo con un amigo.
Los algoritmos también pueden reforzar viejos estereotipos
Tras analizar miles de respuestas generadas por cinco grandes modelos de lenguaje en 12 países, los investigadores observaron que las recomendaciones variaban según el género del usuario.
En el 56% de los casos, las mujeres jóvenes eran descritas como más frágiles emocionalmente. Además, la IA las orientaba un 75% más hacia profesiones vinculadas al cuidado y las ciencias sociales, mientras que los hombres recibían recomendaciones relacionadas con ingeniería, liderazgo o resolución de problemas.
Incluso frente a inseguridades personales aparecían diferencias. Ellas recibían más consejos relacionados con la apariencia física, mientras que ellos eran impulsados a actuar o fortalecer sus capacidades
Por qué un chatbot puede repetir estereotipos sin haber sido programado para hacerlo
La explicación no está en que la IA "piense" de esa manera. Estos sistemas aprenden leyendo enormes cantidades de textos escritos por personas. Si esos datos contienen prejuicios repetidos durante años, el modelo puede incorporarlos y reproducirlos en sus respuestas.
Por eso organismos como la UNESCO insisten en que reducir estos sesgos será uno de los grandes desafíos para el desarrollo de la inteligencia artificial.
Pedirle consejo a un chatbot probablemente será tan habitual para esta generación como buscar algo en internet. La diferencia es que, cuando la respuesta puede influir en una decisión importante, conviene recordar que detrás de esa aparente objetividad también existen sesgos que vale la pena aprender a reconocer.
Referencia de la noticia
LLYC. (2026). AI amplifies gender bias for young women: fragile in 56% of cases, more dependent and with a vocation for the social sciences.
Fundación Plan Internacional. (2026). Los adolescentes cuestionan la igualdad y confían en la IA.