Tecnología: ¡la inteligencia artificial puede traducir el idioma más antiguo del mundo!

¡La inteligencia artificial vino con todo! Hay varias áreas de la ciencia que ya están usando esta tecnología, y ahora su uso más nuevo está en el campo de la traducción, para desentrañar una escritura antigua. ¡Aprende más aquí!

Inteligencia artificial, traducción, idioma antiguo
La inteligencia artificial (IA) se utiliza para traducir el idioma más antiguo del mundo, el acadio.

La Inteligencia Artificial (IA) es un área de la ciencia y la tecnología de la información que tiene como objetivo crear "máquinas inteligentes". En otras palabras, es la capacidad de los dispositivos electrónicos para funcionar como si los pensamientos humanos se reproduzcan patrones de comportamiento a los humanos mediante dispositivos y programas informáticos.



Esta tecnología ha sido muy utilizada, como ya informamos aquí en Meteored, por ejemplo, para estudiar tormentas de arena y tormentas solares, en la prevención de riesgos de huracanes y en la generación de imágenes de agujeros negros. Ahora, se ha utilizado para desentrañar el idioma más antiguo del mundo: el acadio. El resultado de la publicación en un artículo en la revista PNAS Nexus.

El idioma mas antiguo del mundo.

Esto es acadio, una escritura cuneiforme en tablillas de arcilla, de hace 5.000 años, similar al sumerio. El idioma se cambió en varias regiones de la antigua Mesopotamia, cuna de la civilización más antigua que conocemos, como Akkad, Asiria, Isim, Larsa, Babilonia y Dilmun.

El acadio, también conocido como acadio o asirio-babilónico, era una lengua semítica hablada en la antigua Mesopotamia, en particular por los asirios y los babilonios. El registro más antiguo encontrado hasta ahora data del siglo XIV a. C., un trozo de tablilla de arcilla encontrado en Jerusalén por arqueólogos israelíes.

Los humanos en ese momento marcaban tablillas de arcilla con un alfabeto en forma de cuña (de ahí el nombre cuneiforme) desde el año 2500 a. C. El propio acadio se hablo en la region entre el 3000 a. C. y el 100 d. C., más tarde que el idioma sumerio.

Hasta el día de hoy se conservan registros de millas de tablillas en varios lugares del mundo, ys olo una pequeña parte de estos documentos ha sido traducida, debido a la falta de especialistas calificados para ello y al estado fragmentado de la mayoría de los textos. Y eso es exactamente lo que motivó a los investigadores de Israel a usar IA para simplificar y acelerar estas traducciones.

¿Cómo se entrenó la IA para traducir el idioma?

Para comenzar la capacitación en IA, los investigadores implementaron la tecnología, para transcribir la escritura cuneiforme acadia al alfabeto latino, usando el idioma a un entorno más legible para aquellos que no están desgastados con las escrituras antiguas. Esta transliteración tuvo una increíble precisión del 97 %, lo que simplificó significativamente el proceso.

Otra versión del modelo de IA realizó la traducción directamente del acadio al idioma inglés, y resultó razonable, con más agilidad de la que traduciría un humano, aunque ocasionalmente terminó con “alucinaciones”, secuencias de oraciones en inglés gramaticalmente correctas, pero que no tiene sentido en acadio.

tabuleta de argila, escrita cuneiforme, acádio
La escritura cuneiforme se obtuvo en el idioma acadio, considerado el más antiguo del mundo. Crédito: Divulgación/MET/Dominio público.

El desempeño de la IA en esta parte no es perfecto, pero sobresalió al traducir textos de hasta 118 caracteres y documentos como decretos reales y profecías. Los textos poéticos y literarios, por otro lado, eran mucho más probables para generar estas “alucinaciones”.

Aún así, los investigadores creen en la colaboración efectiva entre humanos y máquinas. El plan es que la IA produzca una traducción inicial que reproduzca fielmente el estilo de cada texto, y luego los investigadores entren en acción para refinar el resultado generado por el software.

"Traducir todas las tablillas puede exponernos a los primeros días de la historia, a la civilización de esas personas, lo que creían, lo que decían, lo que documentaban" , dijo Gai Gutherz, autor principal del estudio, de la Universidad de Tel Aviv .