Medicina a la medida de Latinoamérica: Chile lidera red científica para incluir diversidad genética en tratamientos
La iniciativa LatinCells, liderada desde la Universidad de Chile, genera datos para que diagnósticos y terapias sean efectivos para la singular mezcla genética de la región.
La medicina de precisión se presenta como una de las grandes apuestas de la ciencia contemporánea. Diagnósticos ajustados a cada persona, tratamientos diseñados según su biología y menos ensayo y error.
Pero esa promesa arrastra una falla poco visible, ya que gran parte de sus modelos se construyó sin considerar a buena parte del planeta.
Latinoamérica, pese a concentrar una de las mayores diversidades genéticas del mundo, casi no aparece en las grandes bases de datos genómicos que entrenan algoritmos y herramientas médicas.
Frente a este panorama, la ciencia chilena está tomando el liderazgo de un proyecto que propone reorganizar el mapa de la ciencia genómica en la región y cambiar la medicina del futuro.
LatinCells: cambiar el lugar desde donde se hace ciencia
Para entender la magnitud del problema, basta una comparación simple. Entrenar sistemas médicos con datos genéticos poco diversos es como intentar predecir el clima de todo un país usando información de una sola ciudad. Las conclusiones pueden ser correctas en algunos casos, pero fallar en muchos otros.
La respuesta a este escenario es LatinCells, una red regional de datos genómicos liderada desde Chile por los investigadores Vinicius Maracaja-Coutinho y Ricardo Verdugo de la Universidad de Chile.
“Este trabajo no se trata solo de generar datos. Se trata de transformar cómo hacemos ciencia en la región: con liderazgo local, colaboración real, diversidad de voces y un compromiso directo con las comunidades que participan”, aclaró Maracaja-Coutinho en un comunicado oficial de la institución.
Gemelos digitales y decisiones médicas más precisas
El corazón técnico de este proyecto late en la combinación de dos tecnologías: la secuenciación de célula única, que permite estudiar cada célula de un tejido como un universo único, y la inteligencia artificial.
El problema, nuevamente, es la materia prima con la que se entrenan estos “gemelos”. Si solo han aprendido de células de poblaciones mayoritariamente europeas, sus predicciones para un cuerpo latinoamericano podrían fallar.
LatinCells busca alimentar a la IA con datos de nuestra propia diversidad celular, para que las herramientas del futuro médico sean válidas para todos.
Enfermedades crónicas y ciencia con retorno
El interés de la red LatinCells no surge en el vacío. Detrás está una realidad sanitaria que avanza de forma silenciosa pero persistente en la región.
Según un informe publicado por la Organización Panamericana de la Salud (OPS), las muertes por enfermedades no transmisibles aumentaron un 43 % entre 2000 y 2021 en el continente americano, alcanzando los seis millones de fallecimientos en un solo año.
Además de generar conocimiento, la iniciativa busca evitar prácticas extractivas, como la llamada “investigación helicóptero”, donde los beneficios científicos no regresan a las comunidades que aportan los datos.
“Superar estas brechas es clave para construir una ciencia más ética, colaborativa y sostenible en la región”, subraya Maracaja-Coutinho.
La historia que faltaba en los manuales médicos comienza a escribirse. Durante años, Latinoamérica aportó muestras. Hoy, desde Chile, busca aportar decisiones y datos que importen para su propia salud.
Referencias de la noticia
Maracaja-Coutinho, V., Nakaya, H.I. (2025). Single-cell research in Latin America and the Caribbean builds genomics datasets for equitable AI-powered precision medicine. Nature Reviews.
U. de Chile. (2025). Chile lidera la primera red de datos genómicos para transformar la medicina en Latinoamérica. Comunicado publicado en la web de la institución.
OPS. (2023). La OPS insta a hacer frente a la obesidad, principal causa de enfermedades no transmisibles en las Américas. Artículo publicado en la web de la institución.